Digitales Patientenmodell

Medi.NET

Intelligente digitale Plattform für eine orts- und zeitunabhängige Medizin der Zukunft

Intelligente digitale Plattform für eine orts- und zeitunabhängige Medizin: interoperable Infrastruktur auf Basis von IEEE 11073 SDC und HL7 FHIR, Demonstratoren und Testumgebungen sowie ein Partnernetzwerk von mehr als 80 Akteuren; koordiniert vom ICCAS.

Illustration: digitaler Zwilling eines Menschen als Hologramm, daneben Ärztin und Bildschirme
Team
Digitales Patientenmodell

Medi.NET schafft eine digitale, interoperable Infrastruktur für den vernetzten, orts- und geräteunabhängigen Zugriff auf klinische Daten und Medizintechnik. Das Projekt geht zentrale Hürden der heutigen Gesundheits-IT an: zersplitterte Schnittstellen, komplexe klinische Systemlandschaften und hohe Anforderungen an Datenschutz und Cybersicherheit. Koordiniert vom ICCAS verbindet Medi.NET Kliniken, Forschungseinrichtungen und Unternehmen in einem transferorientierten Rahmen, der Einführung, Integration und Bewertung innovativer Medizinprodukte in der Klinik und ihrem Umfeld unterstützt.

Medi.NET hat eine technische Plattform auf Basis internationaler Standards wie IEEE 11073 SDC und HL7 FHIR entwickelt, die Medizingeräte, mobile Point-of-Care-Systeme, Wearables und klinische Informationssysteme vernetzt. Demonstrations- und Testumgebungen für verschiedene medizinische Szenarien – klinische Abläufe, mobile Medizingeräte, digitale Dokumentation, Gerätevernetzung und datengestützte Assistenzfunktionen – wurden aufgebaut und erweitert. In enger Zusammenarbeit mit regionalen Unternehmen wurden neue Medizintechniken in realistische Anwendungen eingebunden; das stärkt die Verbindung von industrieller Entwicklung und Versorgungsbedarf und hat weitere Innovationsprojekte angestoßen.

Mit einem Netzwerk von mehr als 80 Partnern aus Forschung, Gesundheitswesen, Medizintechnik, IT und Telekommunikation bietet Medi.NET eine Grundlage, die über das Projektende hinaus für mobile, ambulante und dezentrale Versorgungslösungen genutzt und weiterentwickelt wird.

Weitere Projekte des Teams

  • CERTAINTY Ein virtueller Zwilling der zellulären Immuntherapie für die personalisierte Krebsbehandlung

    Virtueller Zwilling für die personalisierte Krebstherapie, vor allem beim Multiplen Myelom und der CAR-T-Zelltherapie; das ICCAS entwickelt Backend und Frontend des Zwillings.

  • NFDI4DS NFDI für Data Science

    Nationale Forschungsdateninfrastruktur für Data Science und KI; das ICCAS leitet die biomedizinischen Anwendungsfälle des Konsortiums.

  • DaDriv-StAC Digitale Plattform für datengetriebene Entscheidungsunterstützung in der Schlaganfall-Nachsorge

    Digitale Plattform für datengetriebene Entscheidungsunterstützung in der Schlaganfall-Nachsorge: Ein virtueller Zwilling vergleicht den empfohlenen mit dem tatsächlichen Behandlungsverlauf über Sektorengrenzen hinweg.

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