Digitales Patientenmodell

DaDriv-StAC

Digitale Plattform für datengetriebene Entscheidungsunterstützung in der Schlaganfall-Nachsorge

Digitale Plattform für datengetriebene Entscheidungsunterstützung in der Schlaganfall-Nachsorge: Ein virtueller Zwilling vergleicht den empfohlenen mit dem tatsächlichen Behandlungsverlauf über Sektorengrenzen hinweg.

Schema der DaDriv-StAC-Plattform: Versorgungsteam, Patientin, virtueller Zwilling, KI-gestützte Analyse und Point-of-Care-Gerät
Team
Digitales Patientenmodell

DaDriv-StAC entwickelt und erprobt eine digitale Plattform für datengetriebene Entscheidungsunterstützung in der Schlaganfall-Nachsorge. Ein Schlaganfall ist oft kein einmaliges akutes Ereignis, sondern der Beginn einer langen Versorgung: Viele Patientinnen und Patienten brauchen fortlaufend Behandlung, Rehabilitation und Kontrolle, um das Risiko eines weiteren Schlaganfalls zu senken. Hinzu kommen langfristige Einschränkungen wie Mobilitätsprobleme, Sprachstörungen, Depression, Angst oder Spastik. Beteiligt sind viele Sektoren – Akutkliniken, Rehabilitationseinrichtungen, Hausarztpraxen, Facharztpraxen und weitere.

Heute sind die relevanten Informationen oft über verschiedene Versorger und IT-Systeme verteilt; Abweichungen vom empfohlenen Versorgungspfad werden deshalb nicht immer früh genug erkannt. DaDriv-StAC schließt diese Lücke, indem es Patientendaten, klinische Empfehlungen und KI-gestützte Analysen in einem virtuellen medizinischen Zwilling zusammenführt. Der Zwilling bildet den individuellen Behandlungsverlauf ab und vergleicht den geplanten Versorgungspfad mit dem tatsächlichen.

Bisher wurden die klinischen und technischen Anforderungen festgelegt, die Systemarchitektur skizziert und das Konzept für virtuelle medizinische Zwillinge in der Schlaganfall-Nachsorge vorbereitet; erste Arbeiten betreffen Datenmodelle, synthetische Daten, Analyseverfahren und Assistenzfunktionen. Parallel werden ethische, regulatorische und praktische Fragen für die spätere Erprobung geklärt. Erwartete Ergebnisse sind ein funktionsfähiger Prototyp der Plattform, Entscheidungshilfen für Ärztinnen und Ärzte, passende Benutzeroberflächen und eine Machbarkeitsstudie in einer realen Versorgungssituation.

Weitere Projekte des Teams

  • Medi.NET Intelligente digitale Plattform für eine orts- und zeitunabhängige Medizin der Zukunft

    Intelligente digitale Plattform für eine orts- und zeitunabhängige Medizin: interoperable Infrastruktur auf Basis von IEEE 11073 SDC und HL7 FHIR, Demonstratoren und Testumgebungen sowie ein Partnernetzwerk von mehr als 80 Akteuren; koordiniert vom ICCAS.

  • CERTAINTY Ein virtueller Zwilling der zellulären Immuntherapie für die personalisierte Krebsbehandlung

    Virtueller Zwilling für die personalisierte Krebstherapie, vor allem beim Multiplen Myelom und der CAR-T-Zelltherapie; das ICCAS entwickelt Backend und Frontend des Zwillings.

  • NFDI4DS NFDI für Data Science

    Nationale Forschungsdateninfrastruktur für Data Science und KI; das ICCAS leitet die biomedizinischen Anwendungsfälle des Konsortiums.

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