CERTAINTY

CERTAINTY entwickelt einen klinischen virtuellen Zwilling (VZ), der individuelle, nachvollziehbare und evidenzbasierte Entscheidungen in der Onkologie unterstützt. Zentraler Anwendungsfall ist das Multiple Myelom, besonders komplexe Therapiewege wie die CAR-T-Zelltherapie. Das Multiple Myelom ist eine Blutkrebserkrankung mit vielen möglichen Verläufen und Behandlungsoptionen; die CAR-T-Zelltherapie ist hochspezialisiert und wirksam, verlangt aber sorgfältige Abwägung von Eignung, erwartetem Nutzen, Zeitpunkt, Nebenwirkungen und Wünschen der Patientinnen und Patienten. Der VZ führt patientenbezogene klinische Informationen, medizinisches Wissen, Vorhersagemodelle und interaktive Software zusammen, um Behandlungsoptionen, erwartete Ergebnisse, Risiken und Unsicherheiten verständlicher zu machen.

Das Projekt soll Ärztinnen und Ärzte dabei unterstützen, mögliche Behandlungswege zu bewerten und strukturiert und nachvollziehbar zu vermitteln. Zugleich berücksichtigt das Konzept, wie Patientinnen und Patienten stärker einbezogen werden können, etwa durch verständliche Darstellungen der Behandlungsoptionen und die Rückmeldung von Symptomen, Erfahrungen und Ergebnissen.

Das ICCAS setzt Backend und Frontend des virtuellen Zwillings um: die technische Grundlage, um Daten, Modelle, Benutzeroberflächen und klinische Abläufe in einer integrierten Umgebung zu verbinden. So hilft das ICCAS, das Konzept von CERTAINTY in ein nutzbares Softwaresystem für klinische und patientenbezogene Anwendungen zu überführen. Die Arbeit ist vom Konzept zur Umsetzung der VZ-Umgebung vorangeschritten; Multiples Myelom und CAR-T-Therapie geben den klinischen Rahmen für Funktionen und Bedienung vor.

Zu den bisherigen Ergebnissen gehören eine zunehmend ausgearbeitete VZ-Architektur, erste Frontend-Konzepte für Ärztinnen und Ärzte sowie für Patientinnen und Patienten und Backend-Strukturen, die relevante Informationen und Berechnungsbausteine einbinden. Das entstehende System soll Therapiealternativen, CAR-T-spezifische Entscheidungsfaktoren, erwarteten Nutzen, mögliche Nebenwirkungen und Unsicherheiten klar darstellen – und so komplexe onkologische Entscheidungen transparenter, individueller und im klinischen Alltag nutzbar machen.