Smart Clinical Assistance: Entscheidungsunterstützung
VOLTA
Validierung modellbasierter Therapieentscheidungsunterstützung in der Hämatologie
Validierung der modellbasierten Therapieentscheidungsunterstützung in der Hämatologie: Die seit 2020 mit der Hämatologie des UKL entwickelte Plattform KAIT für das Multiple Myelom wird erweitert, getestet und für den klinischen Alltag optimiert.
Dank des medizinischen Fortschritts stehen Ärztinnen und Ärzten wirksamere Krebstherapien zur Verfügung; zunehmend personalisierte Medikamente machen es aber schwieriger, komplexe diagnostische und therapeutische Daten zusammenzuführen. Seit 2020 entwickelt das ICCAS an der Universitätsmedizin Leipzig gemeinsam mit der Klinik für Hämatologie, Zelltherapie und Hämostaseologie des Universitätsklinikums Leipzig „KAIT“, eine IT-Plattform, die medizinische Informationen auswertet und Therapieentscheidungen beim Multiplen Myelom unterstützt.
KAIT soll Ärztinnen und Ärzten aktuelle Behandlungsempfehlungen liefern, damit Entscheidungen auf dem neuesten Wissensstand beruhen – und so die Versorgung von Myelom-Patientinnen und -Patienten in ganz Deutschland verbessern. Im Projekt VOLTA wird KAIT mit klinischen Fachleuten erweitert, erprobt und optimiert, damit es zu einem verlässlichen, sicheren Werkzeug im Klinikalltag wird.
Weitere Projekte des Teams
-
GenoMed4All
EU-weites Netzwerk für den Austausch klinischer und Multi-Omics-Daten über Federated Learning bei hämatologischen Erkrankungen; das ICCAS trägt Datenintegration und Standardisierung mit HL7 FHIR bei.
-
LENS (ScaDS.AI-Seedfunding) Learning Engine for Novel Survival-clustering (Seedfunding von ScaDS.AI)Learning Engine for Novel Survival-clustering: ein modellunabhängiges Verfahren, das prognostisch unterschiedliche Patientengruppen findet – erprobt an Daten zum Multiplen Myelom und an CT-Bildern beim nichtkleinzelligen Lungenkarzinom.
Zum Team Smart Clinical Assistance: Entscheidungsunterstützung