Smart Clinical Assistance: Entscheidungsunterstützung
GenoMed4All
EU-weites Netzwerk für den Austausch klinischer und Multi-Omics-Daten über Federated Learning bei hämatologischen Erkrankungen; das ICCAS trägt Datenintegration und Standardisierung mit HL7 FHIR bei.
GenoMed4All ist eine EU-weite Initiative für eine Netzinfrastruktur, die den Austausch klinischer Daten in einem „Federated Learning Framework“ ermöglicht – bis hin zu Multi-Omics-Daten. Mit Methoden des maschinellen Lernens (ML) und der Künstlichen Intelligenz (KI) soll die quantitative Analyse verbessert werden.
GenoMed4All widmet sich einer Reihe hämatologischer Erkrankungen, die durch Präzisionsdiagnostik und personalisierte Therapien immer komplexer werden. Gemeinsam mit der Klinik für Hämatologie, Zelltherapie und Hämostaseologie des Universitätsklinikums Leipzig setzt das ICCAS Datenintegration und eine fortgeschrittene Datenstandardisierung auf Basis von HL7 FHIR um.
Weitere Projekte des Teams
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VOLTA Validierung modellbasierter Therapieentscheidungsunterstützung in der Hämatologie
Validierung der modellbasierten Therapieentscheidungsunterstützung in der Hämatologie: Die seit 2020 mit der Hämatologie des UKL entwickelte Plattform KAIT für das Multiple Myelom wird erweitert, getestet und für den klinischen Alltag optimiert.
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LENS (ScaDS.AI-Seedfunding) Learning Engine for Novel Survival-clustering (Seedfunding von ScaDS.AI)Learning Engine for Novel Survival-clustering: ein modellunabhängiges Verfahren, das prognostisch unterschiedliche Patientengruppen findet – erprobt an Daten zum Multiplen Myelom und an CT-Bildern beim nichtkleinzelligen Lungenkarzinom.
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