Biosignalverarbeitung

NeoTapi

Entwicklung eines nichtinvasiven, berührungslosen Verfahrens zur Messung physiologischer Parameter für die Erkennung und Klassifikation von Frühgeborenen-Apnoe und Neugeborenensepsis

Kontaktlose Messung von Atmung, Herzfrequenz und Körpertemperatur zur Erkennung von Apnoen bei Frühgeborenen und neonataler Sepsis.

Analysestation mit Monitoren im Labor
Team
Biosignalverarbeitung

Ziel des Projekts NeoTapi ist ein Verfahren, das Apnoen bei Frühgeborenen und eine Neugeborenensepsis auf neonatologischen Intensivstationen erkennt. Mit Laufzeitmessungen elektromagnetischer Wellen sollen kleinste Bewegungen des Brustkorbs erfasst und daraus Herz- und Atemfrequenz abgeleitet werden. Parallel wird die Hauttemperatur berührungslos gemessen, um eine beginnende Sepsis früh zu erkennen.

So lassen sich wichtige physiologische Parameter wie Atemfrequenz, Herzfrequenz, Bewegungen des Brustkorbs sowie zentrale und periphere Körpertemperatur erfassen. Weniger Klebeelektroden entlasten die Neugeborenen und senken das Risiko von Hautverletzungen; zugleich verbessert sich die Hygiene und der Pflegeaufwand sinkt.

Weitere Projekte des Teams

  • CortexMap Entwicklung eines neuartigen navigierten Systems zur transkraniellen Magnetstimulation für die effiziente Planung und Auswertung neurochirurgischer Eingriffe und ihre optimale Einbindung in den chirurgischen Ablauf

    Navigiertes System zur transkraniellen Magnetstimulation für die nichtinvasive Kartierung des motorischen Kortex bei Hirntumorpatientinnen und -patienten – mit Mehrkanal-EMG, automatischer Anpassung der Stimulationsintensität und Auswertung für die Operationsplanung.

  • EyeHearU Multimodale Erfassung, Simulation und audiovisuelle Unterstützung für das individuelle Training grundlegender laparoskopischer Fertigkeiten

    Assistenzsystem, das multimodale Daten aus laparoskopischen Übungen erfasst und den Trainingsfortschritt vorhersagt; zwei Studien mit Studierenden wurden ausgewertet.

  • FaszioTrain Entwicklung eines sensorbasierten medizinischen Trainingsmodells für Fasziotomien

    Sensorbasiertes Trainingsmodell für Fasziotomien am Unterschenkel, das Schwellung und Druck auf die Nervenbahnen realistisch nachbildet.

  • ReaFBS Feedbacksystem zur Verringerung von Hirnschäden bei der Herz-Lungen-Wiederbelebung

    Feedbacksystem, das während der Wiederbelebung den arteriellen Blutfluss per Doppler-Ultraschall misst – auch für Laien ohne zusätzliche Schulung; ein mobiles Gerät mit automatischer Gefäßsuche ist in Entwicklung.

Zum Team Biosignalverarbeitung