Biosignalverarbeitung

EyeHearU

Multimodale Erfassung, Simulation und audiovisuelle Unterstützung für das individuelle Training grundlegender laparoskopischer Fertigkeiten

Assistenzsystem, das multimodale Daten aus laparoskopischen Übungen erfasst und den Trainingsfortschritt vorhersagt; zwei Studien mit Studierenden wurden ausgewertet.

Analysestation mit Monitoren im Labor
Team
Biosignalverarbeitung

Minimalinvasive endoskopische Chirurgie ist etabliert. Entkoppelte Hand-Auge-Koordination, ein eingeschränktes Sichtfeld, wenig Platz und eine verminderte Tiefenwahrnehmung stellen jedoch hohe Anforderungen an Chirurginnen und Chirurgen sowie an die Ausrüstung. Räumliches Vorstellungsvermögen und Instrumentenführung müssen trainiert werden – Qualität und Wirkung des Trainings hängen aber stark von den verfügbaren Mitteln und den Voraussetzungen der Lernenden ab.

Wir haben ein Trainingsassistenzsystem entwickelt, das multimodale Daten aus laparoskopischen Übungen erfasst und damit den Trainingsfortschritt vorhersagen kann. Seit 2024 wurde in zwei Studien der Trainingsfortschritt ungeübter Studierender mit dieser Technik untersucht. Auf Basis der Ergebnisse wurden Auswertungsalgorithmen und modellbasierte Bewertungen erprobt, die den Fortschritt abhängig von der jeweiligen Rückmeldung erfassen. Die Ergebnisse werden derzeit veröffentlicht und fließen in die weitere Optimierung ein.

Weitere Projekte des Teams

  • CortexMap Entwicklung eines neuartigen navigierten Systems zur transkraniellen Magnetstimulation für die effiziente Planung und Auswertung neurochirurgischer Eingriffe und ihre optimale Einbindung in den chirurgischen Ablauf

    Navigiertes System zur transkraniellen Magnetstimulation für die nichtinvasive Kartierung des motorischen Kortex bei Hirntumorpatientinnen und -patienten – mit Mehrkanal-EMG, automatischer Anpassung der Stimulationsintensität und Auswertung für die Operationsplanung.

  • FaszioTrain Entwicklung eines sensorbasierten medizinischen Trainingsmodells für Fasziotomien

    Sensorbasiertes Trainingsmodell für Fasziotomien am Unterschenkel, das Schwellung und Druck auf die Nervenbahnen realistisch nachbildet.

  • ReaFBS Feedbacksystem zur Verringerung von Hirnschäden bei der Herz-Lungen-Wiederbelebung

    Feedbacksystem, das während der Wiederbelebung den arteriellen Blutfluss per Doppler-Ultraschall misst – auch für Laien ohne zusätzliche Schulung; ein mobiles Gerät mit automatischer Gefäßsuche ist in Entwicklung.

  • NeoTapi Entwicklung eines nichtinvasiven, berührungslosen Verfahrens zur Messung physiologischer Parameter für die Erkennung und Klassifikation von Frühgeborenen-Apnoe und Neugeborenensepsis

    Kontaktlose Messung von Atmung, Herzfrequenz und Körpertemperatur zur Erkennung von Apnoen bei Frühgeborenen und neonataler Sepsis.

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